来源|Tech星球
文|王琳 陈桥辉 杨晓鹤
最近，360创始人周鸿祎又点评了互联网圈：在ChatGPT领域美国领先了我们，中国公司和科研人员要奋起直追。
ChatGPT确实让国内外互联网公司有点上火。2月8日，为了抵御ChatGPT带来的冲击，谷歌仓促推出人工智能聊天机器人Bard。国内这边，百度宣布在3月初推出“文心一言”，其他家互联网公司也争先恐后。
截止2月10日，宣布有类ChatGPT技术储备、准备发布和已经发布类ChatGPT产品服务的国内大厂有：阿里巴巴、腾讯、华为、字节跳动、京东、360、科大讯飞、快手、网易有道等，超过10余家互联网大厂进军火热的ChatGPT。
风口之下，泥沙混杂。国内最早官宣进军ChatGPT的互联网企业，其实是二手奢侈品交易平台寺库，ChatGPT概念股让其股价应声上涨120%。很多网友吐槽，不是寺库主动发声，还想不起来寺库对消费者的欠款。
此外，互联网垂类赛道企业也有参与者，Tech星球独家获悉，好未来将在未来引入类ChatGPT技术，目前正着手筹备研发ChatGPT的教育项目。商汤也正在探索搭建通用型AIGC模型，该项目由商汤研究院牵头。
中小科技公司在蹭热度，大公司也并非轻松掌控“ChatGPT”。诸如谷歌Bard发布时，演示视频中犯了一个事实性错误，首秀大“翻车”，致使谷歌股价大跌，目前市值已经跌去了1700亿美元。
放眼国内互联网企业，谁更有科研实力做ChatGPT？谁在真刀真枪的投入研发，谁在追风口、蹭热点概念？
扎堆入局ChatGPT竞赛
在搜索和AI领域积累最深的百度，自然被市场寄予厚望。
百度计划在今年3月推出与ChatGPT类似的人工智能聊天机器人服务，该项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIE Bot，3月份完成内测后，将面向公众开放。不同的是，最初版本将嵌入其搜索服务中。这项工具将允许用户获得对话式的搜索结果。
去年9月，百度CEO李彦宏判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”。据推测，百度那时候就开始做“文心一言”，另按照谷歌和微软节奏，“文心一言”开放内测还有可能提前。
尽管没有率先发布ChatGPT，但在相关技术方面，百度同时具备人工智能需要的算力、算法和数据，在芯片、框架、模型、应用四层技术栈均有布局，是国内少数的具备AI全栈能力的企业。
相比百度的技术研发储备，阿里和字节跳动可能是另外两个较早布局的玩家。
2月9日，阿里内测中的达摩院版ChatGPT提前曝光。新产品可实现的功能包括知识问答、AI绘画、代码生成、小说续写、文案撰写、写诗作词等。从人工问答的水平看，达摩院版ChatGPT也实现了相对真实的回答，而且也实现了多轮问答。
实际上，在2022年5月份，在超大规模多模态预训练模型M6的发布之后，阿里就曾公布过相应的能力，在AIGC方面，生成的实景图片已经十分逼真。
根据介绍，M6将模型参数规模扩展到了十万亿，平均单卡可承载200亿参数。据阿里方面公布的数据显示，M6在同等参数规模能耗仅为此前业界标杆的1%，极大降低大模型训练门槛。
字节在研发ChatGPT的道路上，虽然全栈技术不是很突出，但在商用方面走的比较靠前。Tech星球了解到，从去年年底开始，字节就在研发类ChatGPT项目，目前已在内部上线了测试插件，由AI Lab主导，当前还在探索当中。并且在此前，字节的AML团队内部开发了火山引擎大模型训练框架veGiantModel。这一模型类似于为ChatGPT提供支持的GPT-3.5系列模型。
而在GPT-3.5之前，一位火山引擎的前开发人员告诉Tech星球，字节很早就着手研究基于GPT2、GPT3的训练模型和产品，并且字节旗下的火山引擎也在NLP（自然语言处理）应用方面有研究积累。
目前，字节对话机器人、机器翻译、机器写作上有不少研究，特别是针对内容创作这一块。在ChatGPT被用作写文章前，字节跳动就研发了Xiaomingbot自动写稿平台，自2016年上线以来，已经累计写了60万篇文章，覆盖了17项的体育赛事，支持6种语言。
近日，快手也对外表示，正在开展大规模语言模型（LLM Large Language Model）相关研究，并启动了相应专项，覆盖LLM模型训练、文案自动创作与生成、对话系统开发等领域。
此外，京东云言犀也宣布将推出产业版ChatGPT：ChatJD ，预计参数量为千亿级，主要应用在零售和金融2个领域。
国内大厂为何没能抢得先机？
大厂扎堆涌入，但有实力的玩家并不多。
有研究估测，训练1750亿参数语言大模型GPT-3，需要有上万个 CPU/GPU24小时不间输入数据，所需能耗相当于开车往返地球和月球，且一次运算就要花费450万美元（约合3000万元）。
高昂的研发成本意味着，主流的大模型只能由大型科技公司或是少数研究机构掌握。
从参数数量来说，百度的文心大模型有2600亿参数，远高于GPT-3的1700亿参数。但参数数量并不代表模型结果。国内并不缺数据，百度、字节跳动这样的公司都有海量的数据积累，不过后续包括数据清洗、标注以及模型的结构设计，训练、推理等都需要时间积累。这可能是国内大模型表现结果不如国外惊艳的重要原因。
拉开差距的关键时间点是在2020年年中，也就是GPT3.0刚出来时。一份流传的专家纪要显示，当时可能很多人觉得GPT3.0不仅是技术，体现了AI模型的发展新理念，因为ChatGPT的开发商OpenAI对这一块有技术的独到见解，也领先了国外的Google，大概Google比OpenAI差了半年到一年的时间，国内公司差了两年的时间。
这与国内外很多科技企业认为，ChatGPT并不是革命性的技术也有关系。ChatGPT是OpenAI对其2020年发布的GPT-3模型微调后开发出的对话机器人，严格来说，ChatGPT并未实现底层模型的显著突破，它巧妙地采用了理解、生成和交互相结合的方式，基于人类反馈进行强化训练，在体验上带给人智能的感觉。
Meta首席人工智能科学家Yann LeCun，不久前在一次小型媒体和高管在线聚会上发表了自己对ChatGPT的看法：“就底层技术而言，ChatGPT 并没有什么特别的创新，也不是什么革命性的东西。许多研究实验室正在使用同样的技术，开展同样的工作。”
一位百度员工告诉Tech星球，其实国内很多大厂做了很久，但都不是GPT方向，而是其他产业方向。2022年很多开发者基于百度文心做的应用，多是心理咨询、寻医问药、高考志愿等场景。阿里「通义」大模型也覆盖200+服务场景，包括AIGC，智能对话也有，但不是很强。
没有意识到ChatGPT对现有搜索模式的颠覆，没有准确预测到ChatGPT对脑力劳动者产生替代的关系。问题的关键在于，很多互联网企业认为“chat”这是一个很浅的应用，从现在的场景上，就是一个更强的聊天机器人，有一定的问答属性，暂时看不到商用的点。
有着上述相同看法的一位字节NPL算法工程师告诉Tech星球，ChatGPT是一种不确定性极高的项目，国内没有成功先例，如果真的All-in去做，上面并不一定会提供资源，更别说提上优先级。另外，国内的技术确实是能力有限，比如想做一个大模型，缺少的不仅仅是资金，还有人力和基础模型，对于互联网大厂这种商业公司而言，有着较大的难度。
不仅认知层面存在局限，技术上的局限也有。
目前，ChatGPT的信息截止到了2021年，这意味着如果把它当做搜索工具使用，显然无法获得实时信息。一位百度员工表示，百度现在正在解决信息实时性的问题。同时，ChatGPT已经在准备推出基于GPT-4的迭代产品，国内企业又有新的目标需要追赶。
跟风热潮中，谁在硬蹭热点？
“有大模型的企业能做ChatGPT，没有的则是在蹭热点。”
前阿里云大模型负责人杨红霞犀利点评了当下互联网公司，蜂拥扎堆做ChatGPT的现状。她认为：“大模型只有达到了100B以上的水平，才有GOT能力(或者提供较难推理问题的回答)。”
从这方面看，百度有20多万企业用户的飞桨平台，也有文心大模型，预计能做出最接近ChatGPT水平的对话产品；阿里有“通义”大模型，目前已经实现万亿参数训练，在产业端M6开发的应用场景也比较丰富；华为则是在2020年对大模型开始有布局，2021年发布了鹏城盘古大模型，是业界首个千亿级生成和理解中文NLP大模型。
相比之下，目前宣布进军ChatGPT的一些互联网企业，技术研发和进度则处在第二梯队。比如，360有深度学习平台Xlearning，但没有相关大模型。同样宣布进军ChatGPT的网易有道，是AI芯片、深度学习框架、AI大模型都没有，只是有应用场景在线教育，这与传出要参与ChatGPT的学而思类似，企业只是有学习机的应用场景，但没有相关技术储备。
还有一些企业则被认为是追风口概念。汉王科技受益于ChatGPT概念股，在1月30日开始的七个涨停板。根据2022年半年报显示，其接近chatGPT的文本大数据业务营收为7797.95万，仅占总营收的14%，不仅营收占比较小，还同比下滑7.14%。企业发展困难，却借助ChatGPT概念实现了股价一飞冲天。
这还不算最引人注目的，2月6日，寺库宣布将探索将AIGC和ChatGPT技术应用于奢侈品相关业务。当天，寺库每股股价上涨124.4%。实际这家企业已经被纳入“老赖”名单，很多供应商欠款和消费者退款都没即时结算，多次被市场监管总局登上失信名单。
与这些主动蹭ChatGPT的热度企业不同，也有什么都没做的企业，借助ChatGPT躺赢。2月8日，微软集成ChatGPT技术的新版必应上线，回答内容中有不少答案来自知乎，当天午后知乎股价一度涨超56%。由于ChatGPT可能会对社区问答产生颠覆，所以知乎对ChatGPT相关事宜一直保持沉默。但也被市场热捧，送上了股价增长列车。
当然，有行业人士表示，很多中小企业没有技术实力，也可借助开源的 Transformer大模型，一定程度实现ChatGPT功能服务。
不过，达摩院专家告诉Tech星球，现在大规模预训练的 Transformer-based 模型虽然能够很好地解决感知智能相关任务，但缺乏精心设计的纯 Transformer 模型，基本无法完成对于实现认知智能的尝试。
正如字节跳动的情况，Tech星球向火山引擎的售前支持人员咨询火山引擎是否有类ChatGPT的产品？对方表示，平台并没有该产品，但是可以通过“机器学习平台”结合自家产品，经过二次开发，能够实现类ChatGPT的效果。
Tech星球还发现，在ChatGPT爆火后，前美团“2号人物”王慧文疑似复出，宣称要带资5000万美元入局人工智能。同时，与NPL、AIGC等相关的岗位被不少人关注，算法岗成为了新的求职热门。在脉脉的职位热度榜单中，前十位中，有8个是和算法相关的岗位。
图注：脉脉职位热榜。
包括腾讯、阿里、字节、小红书、菜鸟等互联网公司，已经在NPL算法工程师等相关招聘岗位中，加入了从业者需了解熟悉GPT-3等相关模型的要求。而招聘的月薪多在4万元左右，最高可达10万元。
2023年，ChatGPT点燃的这把火，可以淬炼出真金的企业和人才，也可以蒸发掉虚妄的概念。
