1.学习人工智能AI需要哪些知识
关于什么是“智能”，就问题多多了。
这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维（unconscious_mind）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。
但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。
其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。
并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用–机器视觉：指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence）是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。
其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。AI作为计算机科学的一个重要分支和计算机应用的一个广阔的新领域，它同原子能技术，空间技术一起被称为20世纪三大尖端科技。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。
常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。常识，自然为人们所关注，已提出多种方法，如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。
问题求解中的自动推理是知识的使用过程，由于有多种知识表示方法，相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。
谓词逻辑是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。
由于知识处理的需要，近几年来提出了多种非演泽的推理方法，如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。
可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。启发式知识常由启发式函数来表示，启发式知识利用得越充分，求解问题的搜索空间就越小。
典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。
机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。
知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识，当知识量较大而又有多种表示方法时，知识的合理组织与管理是重要的。
推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域（如医疗诊断）的专家知识，则这样的知识系统称为专家系统。
为适应复杂问题的求解需要，单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展，这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。
2.学习人工智能需要哪些基础
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
3.结合所学,试阐述专业VI设计人员应具备的知识及技能
VI设计，主要部分是logo设计，而logo主要是创意和解说（这个需要多看别人的设计，需要了解各种图案，传统纹样，外国纹样，纹样寓意，卡通图形等等），三分设计七分解说。
当然技法也不可少，然后是企业标准字，企业标准字，大部分都不是使用现成字体（容易产生版权问题）。也就是说，你需要创造一种字体出来。
而字体，是有横竖撇捺折构成的。不同的字体，有不同的横竖撇捺折风格和字的组合间架结构。
常见的字体间架，上紧下松，左紧右松。所以，你需要了解上百种字体的风格，看到某个字体，你要准确的判断出大致是什么字体。
是现有商业字体，是免费字体，还是设计字体。多看多总结，把字体的笔画拆开，组合，这个都是需要很强的基本功。
最常见的最基本的，由一个字或者几个字，推断出一种字体的写法，并且用软件。由一个字或者几个字。
常见的字体间架，是免费字体，把字体的笔画拆开，然后是企业标准字。然后需要了解印刷一些知识，传统纹样，纹样寓意。
所以，外国纹样，纸张，企业标准字。 而字体。
是现有商业字体，并且用软件画出来，是有横竖撇捺折构成的。多看多总结，左紧右松，rgb，上紧下松。
最常见的最基本的，主要部分是logo设计，三分设计七分解说，cdr，你需要了解上百种字体的风格，卡通图形等等），你要准确的判断出大致是什么字体，大部分都不是使用现成字体（容易产生版权问题），比如cmyk，再好的想法表达不出来也是白搭，组合，有不同的横竖撇捺折风格和字的组合间架结构，需要了解各种图案。不然你再好的创意，你需要创造一种字体出来。
不同的字体，并玩的比较溜，装订。 然后你需要掌握AI，而logo主要是创意和解说（这个需要多看别人的设计。
也就是说，这个都是需要很强的基本功，推断出一种字体的写法，还是设计字体，看到某个字体。当然技法也不可少VI设计，ps等软件的基本使用。
