1.算法工程师应该学哪些
一、算法工程师简介 （通常是月薪15k以上，年薪18万以上，只是一个概数，具体薪资可以到招聘网站如拉钩，猎聘网上看看） 算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位；算法工程师包括 音/视频算法工程师（通常统称为语音/视频/图形开发工程师）、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师（云台算法工程师，飞控算法工程师，机器人控制算法）、导航算法工程师（ @之介 感谢补充）、其他【其他一切需要复杂算法的行业】 专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊，做这一行经常要读论文；必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
算法工程师的技能树（不同方向差异较大，此处仅供参考）1 机器学习2 大数据处理：熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-reduce/MPI3 数据挖掘4 扎实的数学功底5 至少熟悉C/C++或者Java，熟悉至少一门编程语言例如java/python/R 加分项：具有较为丰富的项目实践经验（不是水论文的哪种） 二、算法工程师大致分类与技术要求 （一）图像算法/计算机视觉工程师类 包括 图像算法工程师，图像处理工程师，音/视频处理算法工程师，计算机视觉工程师 要求 l 专业：计算机、数学、统计学相关专业；l 技术领域：机器学习，模式识别 l 技术要求：（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言，熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化；（2） 语言：精通C/C++;(3) 工具：Matlab数学软件，CUDA运算平台，VTK图像图形开源软件【医学领域：ITK，医学图像处理软件包】 （4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库；（5） 有人脸识别，行人检测，视频分析，三维建模，动态跟踪，车识别，目标检测跟踪识别经历的人优先考虑；（6） 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先；（7） 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒体传输协议，熟悉视频和音频解码算法，研究各种多媒体文件格式，GPU加速；应用领域：（1） 互联网：如美颜app (2) 医学领域：如临床医学图像 （3） 汽车领域 （4） 人工智能 相关术语：（1） OCR:OCR (Optical Character Recognition，光学字符识别)是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程 （2） Matlab：商业数学软件；（3） CUDA: (Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台（由ISA和GPU构成）。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题 （4） OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU,GPU或其他类型的处理器组成。
（5） OpenCV：开源计算机视觉库；OpenGL：开源图形库；Caffe：是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。（6） CNN：（深度学习）卷积神经网络（Convolutional Neural Network）CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。
（7） 开源库：指的是计算机行业中对所有人开发的代码库，所有人均可以使用并改进代码算法。（二）机器学习工程师 包括 机器学习工程师 要求 l 专业：计算机、数学、统计学相关专业；l 技术领域：人工智能，机器学习 l 技术要求：（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce计算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；（2） 大数据挖掘；（3） 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发；应用领域：（1）人工智能，比如各类仿真、拟人应用，如机器人 （2）医疗用于各类拟合预测 （3）金融高频交易 （4）互联网数据挖掘、关联推荐 （5）无人汽车，无人机 相关术语：（1） Map-Reduce:MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
概念”Map（映射）”和”Reduce（归约）”，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。（三）自然语言处理工程师 包括 自然语言处理工程师 要求 l 专业：计算机相关专业；l 技术领域：文本数据库 l 技术要求：（1） 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法；（2） 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性；（3） 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发；（4） 人工智能，分布式处理Hadoop;(5) 数据结构和算法；应用领域：口语输入、书面语输入 、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。
相关术语：（2） NLP:。
2.算法工程师是学什么专业出身的
算法工程师是一个比较高端的职位；
专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；
语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
扩展资料
研究方向
视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师。
目前国内外状况
国内从事算法研究的工程师不少，但是高级算法工程师却很少，是一个非常紧缺的专业工程师。算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。
参考资料：搜狗百科-算法工程师
3.成为算法工程师需要学习哪些课程
算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程
算法工程师是一个非常高端的职位；
专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；
语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
简介：
算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。
在计算机音视频和图形图形图像技术等二维信息算法处理方面目前比较先进的视频处理算法：机器视觉成为此类算法研究的核心；另外还有2D转3D算法（2D-to-3D conversion），去隔行算法（de-interlacing），运动估计运动补偿算法（Motion estimation/Motion Compensation），去噪算法（Noise Reduction），缩放算法（scaling），锐化处理算法（Sharpness），超分辨率算法（Super Resolution），手势识别（gesture recognition），人脸识别（face recognition）。
在通信物理层等一维信息领域目前常用的算法：无线领域的RRM、RTT，传送领域的调制解调、信道均衡、信号检测、网络优化、信号分解等。
另外数据挖掘、互联网搜索算法也成为当今的热门方向。
算法工程师逐渐往人工智能方向发展。
4.现在算法工程师都有哪些分类
算法工程师包括
音/视频算法工程师（通常统称为语音/视频/图形开发工程师）、
图像处理算法工程师、
计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、
自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师（云台算法工程师，飞控算法工程师，机器人控制算法）、
导航算法工程师、
其他【其他一切需要复杂算法的行业】
5.算法工程师是做什么的
算法工程师不是也有一种叫做机器学习算法工程师吗？怎么把算法工程师和机器学习两个分开了？
这是我上周听过的阿里的一位算法专家的直播课内容：
BAT企业的算法工程师是这样工作的：问题抽象、数据采集和处理、特征工程、建模训练调优、模型评估、上线部署。而一个算法工程师真正值钱的地方在于问题抽象和上线部署这两个。
他刚好讲到企业中的算法工程师的实际工作流程是怎样的？以及如何成为算法工程师，就是需要掌握哪些重要技能？
推荐给你看下咯：菜鸟窝人工智能特训营 你只需要看第一章就好了，听完之后就能解答你的提问了。
6.大学本科软件专业,一名好的算法工程师需要学习的教材,科目有哪
我说的不是以考试为基础的，要过考试的话，多做真题，不用深学！
话说各类语言要先过关，起码要了解优缺点！
计算机的组成原理、结构要明白！
深入了解编译原理！
以上是前提
最后才是算法，算法需要良好的数学基础，特别是图论。
可以看看国外的算法导论，算法设计与分析这些大部头！
建议英文版，因为国内翻译人士在算法造诣并不高！翻译多有偏颇！
对于刚刚涉及的知识区域，要先看入门书，了解的差不多了再看大部头！
推荐机械工业和人民邮电的书！
