1.学习统计学都要掌握哪些知识点
统计学如今是与数学平行的一级学科，那么统计学要掌握哪些知识点呢？让我这个统计学专业的大四老学长告诉你楼主自己的学习经验吧！统计学听上去是与数据打交道，实际上大部分的统计方向也确实如此。
所以要与数据打交道我们首先要有扎实的数学基础，那么想打好数学基础，楼主推荐大家要掌握好数学分析与高等代数的知识！推荐华东师范大学的《数学分析》与北京大学的《高等代数》。打好了基础，接下来我们就要正式步入统计学的殿堂！茆诗松老师的《概率论与数理统计》是非常经典的统计学基础教材，很多高校也都使用这本书作为统计学教材。
如果你能熟练掌握这本教材上的知识点，那么你就打下了非常扎实的统计学的基础，这对你以后继续统计学方向的研究绝对是一大助力！所以非常有必要仔细认真的学习这本书，把这本书读熟读透你以后的统计学路途会顺利很多。这本书也有对应的课后答案详解，对学习这本书有很大的帮助！再进一步的学习统计学知识，我们就会来到统计学方向的分水岭。
这时候就需要看你的兴趣方向何在了。这以后统计就可被划分为理论统计与应用统计。
比如，应用统计就可分为金融统计，生物统计等等！所以接下来的知识点就看你的方向来决定往哪边倾向了！最后，统计学方向掌握程序软件也是必不可少的一项。在经济统计方向，大部分用的是SPSS。
而在偏数学的统计上大部分用的是R语言或者是Python。所以熟练掌握一门程序语言也是必不可少的一项统计学知识，而要想熟练掌握，只有自己平常多学多做多练才能达到要求！以上就是楼主的建议，如果觉得好的话欢迎采纳。
2.统计学专业的学生应该具备哪些必备的知识
统计学专业学生主要学习必需的数学、物理的基础知识，学习力学基础理论及某一专业方向的专门知识，加强实验能力和计算机应用能力的训练，注意培养理论分析能力和力学应用的能力。
受到科学研究和工程技术应用的初步训练，具有良好的科学素养。 通过学习，将具备了以下几方面的能力： 1.掌握数学、物理的基础知识，具有较强的分析和演算能力； 2.掌握系统的力学基本理论知识，初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法；掌握一定的工程背景知识，初步学会建立简单力学模型的方法； 3.了解相近专业的一般原理和知识； 4.对该专业范围内科学技术的新发展有所了解； 5.了解国家科技、产业政策、知识产权等有关政策和法规； 6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的实验设计，创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果、撰写论文，参与学术交流的能力。
统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从来为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。
应用的范围十分广泛。 统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
3.统计学专业的学生应该具备哪些必备的知识
专业介绍
业务培养目标：
业务培养目标：本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
业务培养要求：本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
l.具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；
2.掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；
3.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力；
4.了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景；
5.对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力；
6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。
主干课程：
主干学科：数学、统计学、经济学、管理学。
主要课程：数学基础课（分析、代数、几何）、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程等。
这个专业对数学的要求比较高，数学成绩比较差的学生学起来可能会比较吃力，应当说是一个就业前景比较好的专业
4.大学统计学复习重点是什么
什么是统计学？描述统计。。推断统计。。统计数据类型。。总体。。样本。。。参数。。样本量。。变量。
数据的搜集。。概率抽样5个。。。非概率抽样5个。。。抽样误差。。。非抽样误差。
数据图表展示。。。数据的审核、筛选、排序。。。分类数据、顺序数据、数值型数据的各个图表展示形式，如数据的整理：频数分布表、累积分布表、数据分组和图示：条形图、帕累托图、饼图、环形图、直方图、茎叶图、箱线图、线图、散点图。气泡图。雷达图。。。（能知道哪类数据使用那类图表来展示就可以了）
数据的概括性度量~~集中趋势度量的有（分类数据）众数、（顺序数据）中位数、四分位数平均数、加权平均数、几何平均数~~离散程度的度量有异众比率、（顺序数据）四分位差、（数值型数据）方差和标准差~~相对位置度量有标准分数Z~~离散系数（适用于比较单位不同的两个样本）~~偏态、峰态系数~~
统计量~~中心极限定理~~样本均值的抽样分布~样本比例的抽样分布~~
参数估计~~估计量~~估计值~~点估计~区间估计~~评价估计量的三个标准~·~无偏性。有效性。一致性。。。总体均值的区间估计~~总体比例的区间估计~~两个总体参数之差的区间估计。。。样本量n的确定。。。边际误差E。
假设检验~~原假设~·~备择假设~~双侧检验。。左侧检验。。右侧检验、。。。假设检验的步骤~~OK!!
不过大家的书本知识不同，就不知道重点如何咯！~~仅供参考
5.统计基础知识
统计总体和总体单位 （1）统计总体：根据一定的目的和要求，统计所需要研究的客观事物的全体，称为统计总体，简称总体。
统计总体形成的三个条件： 第一，客观性；总体和总体单位必须是客观存在的，可以观察和计量的； 第二，同质性；组成总体的所有个体必须是在某些性质上是相同的； 第三.差异性；构成总体的各单位除了同质性一面还必须有差异性一面，否则就是需要统计研究了。 统计总体按总体单位是否有限分为两种：有限总体和无限总体。
一个统计总体所包括的单位数如果是有限的，称为有限总体。如果是无限的，称为无限总体。
（2）总体单位：组成总体的每一个事物，称为总体单位，简称个体。 统计总体和总体单位是多种多样的。
且统计总体与总体单位不是固定不变的，总体与总体单体具有相对性，随着研究任务的改变而改变。这与研究目的和要求有关。
例如：要了解某一地区国有工业企业的生产经营情况（研究目的），总体是该地区的全部国有工业企业，每一个国有工业企业是总体单位。要了解某一国有企业职工工资情况（研究目的范围变小），总体是该企业所有职工，总体单位是每一位职工。
比如，我们在网上看到，某地区电力系统职工的查表员工年薪达到12万，我们可以研究一下该电力企业职工的工资情况，总体就是该电力企业的所有职工，总体单位就是每一位职工。 标志与指标 （1）标志：是说明总体单位特征的名称。
标志按其 品质标志：表明总体单位的属性特征，不能用数量表示。主要用作分组的依据。
表现形式有 数量标志：表明总体单位的数量特征，可以用数量表示。可进行计算。
（2）指标：两种理解和使用方法。 一种是认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念。
适用于统计理论与统计设计。 另一种认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。
适用于实际统计工作。 （3）指标与标志的区别： ①指标是说明总体特征的，而标志是说明单体单位特征的； ②标志有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志两种，而指标都必须是能用数值表示的； （4）指标与标志的联系： ①有许多统计指标的数值是直接从总体单位的数量标志值汇总而来的； ②指标与数量标志之间存在着转化的关系。
统计总体：就是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。 总体单位：是指构成总体的个体单位，它是总体的基本单位。
单位标志：简称标志，是指总体总体中各单位所具有的属性和特征。 标志：分为品质标志和数量标志。
总体 和总体单位是互为存在条件的连接在一起的，没有总体单位，总体也不存在，没有总体，也就无法确i定总体单位。
6.与整理统计有关的专业有哪些
大数据（数据挖掘）是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。
大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。
[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。
[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息，管理相结合的交叉学科更深入和专业。
所以只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。
7.统计学考研初试都要考哪些科目
统计学专业考研初试科目：
1、101思想政治理论
2、204英语二
3、303数学三
4、432统计学
统计学专业考研方向1：应用统计
应用统计专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据。
能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
统计学专业考研方向2：统计学
统计学主要分为一般统计和经济统计两类专业方向。一般统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究；经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。
统计学专业考研方向3：工商管理
工商管理是管理学大类中与现代企业结合最紧密的一个一级学科。会计学专业解决公司财务问题，技术经济与管理专业解释新科学技术在经济增长中的角色问题，企业管理专业解决企业的组织构成问题，现代公司管理的三大部分，全都包含在工商管理这个一级学科内。
扩展资料：
统计学专业主干课程：
数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函，概率论，数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件，回归分析；
可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。
专业课和主要基础课：数学分析、解析几何、高等代数、微分方程、复变函数、实变函数与泛函分析、近世代数。
统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据。
能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
参考资料来源：百度百科–统计学专业
8.应用统计学专业的知识能力
1.具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；2.掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；3.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力；4.了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景；5.对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力；6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。
