1.数学与应用数学专业
知识技能毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1.具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法；2.具有应用数学知识去解决实际问题，特别是建立数学模型的初步能力，了解某一应用程序；3. 能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及一些数学软件），具有编写简单应用程序的能力；4.了解国家科学技术等有关政策和法规；5.了解数学科学的某些新发展和应用前景；6. 有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究和教学能力。
主干课程分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程。数学与应用数学专业实践教学主要实践性教学环节：包括计算机实习、生产实习、科研训练或毕业论文等，一般安排10~20周。
从业领域数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。该专业属于基础型专业，就业面较宽，不过考研仍然是该专业毕业生的首选。
在日常生活中，从天气预报到股票涨落，到处充斥着数学的描述和分析方法。北京市需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。
分析上述资料不难看出，数学人才的需求量较大，就业前景看好。而且可以预见，随着经济和社会的发展，市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多，其就业前景比较广阔。
合格的软件人才，需要有“扎实的数学功底”，“严密的逻辑思维能力”。数学与应用数学专业发展前景应用数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。
无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险，国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。
家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇顾及，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。
数学与应用数学专业代表职业数学与应用数学专业程序员薪酬情况：多数人会从事的程序员工作薪酬水平差距很大。初级程序员一线城市的四千五起，这个也看个人能力，在二线或三线城市一般在两千五左右基础好一点会三千多，做到主管一级，一线城市月入可达到一万以上。
总之，具备数学和数据结构方面的扎实基础，是成为编程高手的必备条件。数学与应用数学专业商务人员就业分析：金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。
最简单的例子是，保险公司中地位和收入最高的，可能就是总精算师。在美国，芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学和纽约大学等著名学府，都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。
尽管如此，在美国很吃香的保险精算师，很多都是数学专业出身。专业有优势，职业前景好数学与应用数学专业BI工程师主要是报表开发，需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。
掌握BI相关工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。
数学与应用数学专业教师就业分析：：需求大，待遇稳定，据国家教育部预测，今后5年内，我国高中教师缺口达到116万人，其中对数学、语文等基础学科的教师需求量最大。广东省许多市县甚至出现数学“教师荒”。
全国37个大中城市人才市场的统计分析表明，数学教师十分抢手。拓宽师资渠道，面向社会招聘教师，已成为教育人事制度改革的重要举措。
这无疑为报考综合院校数学与应用数学专业毕业生就业提供了很大的发展空间。google公司副总裁李开复提醒大学生们：“绝大多数理工科专业的知识体系都建立在数学的基石之上。
学习数学知识可以培养和训练人的思维能力。”研究生：站在数学的肩膀上选择前途选择数学专业，最好能有进一步深造的计划。
先打好了本科阶段的数学基础，再从其他方向寻求发展，会更容易突破。毫无疑问，研究生专业的选择方向当然最好是金融、计算机等专业。
2.数学与应用数学
数学与应用数学专业（金融数学方向） 专业培养目标 本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到较严格的数理金融思维、科学实验，具有较好的金融专业知识，能应用定量的方法解决经济领域的计量问题的高级专门人才。
毕业生可在经济部门如银行、证券、保险等相关企事业从事研究、教育、应用开发和管理工作或继续攻读硕士学位。 本专业学生主要学习数学与应用数学基础理论、基本方法、受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练，具有较好的科学素养，初步具备科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基本能力。
专业能力结构： 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1、具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法； 2、具有应用数学知识去解决实际问题，特别是建立数学模型的初步能力，了解某一应用领域的基本知识； 3、能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及一些数学软件），具有编写简单应用程序的能力。 4、了解国家科学技术等有关政策和法规； 5、了解数学科学的某些新发展和应用前景； 6、有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究和教学能力。
应用数学里的金融数学侧重的是数学知识与金融专业知识结合， 没有统计数学，就是统计学吧，它也是应用数学里的分支，统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。
另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。
另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。 统计学包括的东西比较多，涉及的方面也广，两者那个难其实因人而易，这两个东西要想学出来好混，那都要学很多东西，两者学到一个境地，都会很难的。
两者的就业方向：金融数学的就业面之广，也是不容分说的，但是近年来金融专业在人才市场上反应平淡，与这几年金融专业过多过滥有很大关系。统计学就业一般去调研市场公司、统计事务所、统计局，其实一般企业中的市场调研部门也可以的。
统计学注重是信息收集和数据分析，统计软件和基础知识一定要过关。
3.举例说明什么是数学认知结构和数学知识结构
一、数学认知结构的概念 简单地讲，数学认知结构就是学生头脑里获得的数学知识结构，只不过是一种经过学生主观改造后的数学知识结构，它是数学知识结构与学生心理结构相互作用的产物，其内容包括数学知识和这些数学知识在头脑里的组织方式与特征。
二、数学认知结构与数学知识结构的区别 数学认知结构和数学知识结构是两个不同的概念，它们之间既有密切的内在联系，又在严格的区别。两者的联系主要反映为学生的数学认知结构是由教材中的数学知识结构转化而来的，数学知识结构是数学认知结构赖以形成的物质基础和客观依据、两者的区别主要表现在以下几个方面： l.概念的内涵不同。
数学知识结构是由数学概念和命题构成的数学知识体系，它以最简约、最概括的方式反映了人类对世界数量关系和空间形式的认识成果，是科学真理的客观反映。而数学认知结构是一种经过学生主观改造的数学知识结构，它是数学知识结构与儿童心理结构高度融合的结果，其内容既反映了数学知识的客观性，又体现了认知主体的主观性。
2.信息的表达方式不同。数学知识结构和数学认知结构都是表达信息的，但两者在信息表达的方式上却有着明显的区别。
教材中的数学知识结构是用文字和符号详尽表达有关世界数量关系和空间形式认识成果的信息的。它表现为一个逻辑严密、结构相对完善的数学知识体系。
在这个体系内部知识的逻辑起点和知识表达形式以及前后内容之门的联系。在其载体——数学教材中都有明确而具体的表述。
而学生头脑里的数学认知结构则主要是以语义的方式概括地、简约地表达信息的，并且通常以直觉的方式将信息储存在头脑里。这种表达方式表明，“认知结构已经将知识表征和个人智力活动方式融为一体” 3.结构的构造方式不同。
数学具有高度的抽象性和严密的逻辑性，作为小学课程内容的数学虽然经过了教材编写者的教学法处理，但其内容仍然是一个较为严密的逻辑体系，前后内容连贯有序，整个结构相对完善。而学生头脑里的数学认知结构，内容之间并无严格的逻辑顺序，它既不是一种条理清楚的线性结构，也不是一种排列有序的网状结构。
数学知识结构一旦被学生内化为认知结构以后，其内容之间的逻辑顺序和层次性往往就被淡化了，不同内容之间表现出一种相互融合的态势，其内部结构也不像数学教材知识结构那样清晰可辨。 4.结构的完备性不同。
教材中的数学知识结构在内容上都是相对系统的、完备的、无缺口的，结构本身就涵盖了它的全部组成内容。如“分数的意义和性质”一知识结构，其内容就包括了分数的意义和单位，分数与除法的关系、分数的分类、假分数与带分数和整数的互化、分数的基本性质及约分和通分等，这些内容构成了一个完整的、无缺口的单元知识结构。
而数学认知结构，由于学习者本身在接收、理解上的失误和学习后的遗忘等原因，在内容上常常是有缺口的，不完备的。如“分数的意义和性质”一知识结构转化成学生的数学认知结构以后，他们并不一定对每一内容都非常清晰，某些内容可能是模糊的，甚至是被完全遗忘了的。
因而对学习主体来说它可能是一个内容不完备的数学知识结构。由此表明，学生的数学认知结构尽然是由教材知识结构转化而来的，但并不是教材上写了的和老师讲了的内容就一定能够完整无缺地接受和保存下来，在其内容上经常有可能出现某些缺口。
5.内容的科学性不同。数学教材知识结构中的内容都是经过严格逻辑论证和实践检验，能正确反映客观世界数量关系和空间形式普遍规律的科学真理，通常不存在什么错误。
而数学认知结构中的内容，由于是数学知识结构与学生心理结构相结合的产物，是经过学生主观改造过的数学知识结构，所以它并不一定都是科学的。其内容可能是正确的，也可能是错误的，更可能是部分正确部分错误的。
很明显，学生头脑里掌握的数学知识，其内容的科学性是有待检验的。我们不能把学生数学认知结构内容的科学性程度简单地伺数学教材知识结构内容的科学性程度等同起来，从而掩盖学生在学习过程中可能产生的某些错误认识。
（一）认知结构迁移理论是根据奥苏伯尔的有意义谚语学习理论（即同化论）发展而来的。 认知结构就是学生头脑中的知识结构。
广义地说，它是学生头脑中全部内容和组织；狭义地说，它是学生在某一学科领域内观念的内容和组织。奥苏伯尔认为，“为迁移而教”的实质是塑造学生良好的认知结构。
可以从教学技术、教材内容及教材呈现这三个方面，确保学生形成良好的认知结构，以利于迁移。设计先行组织者先行组织者是在学习新材料之前呈现给学生的一种引导性学习材料，它以通俗的言语概括说明将要学习的新材料与认知结构中原有知识的联系，为新知识的学习提供认知框架。
先行组织者可以是一条定律、一个概念或一段概括性的说明文字，也可以是形象化的模型。
4.数学与应用数学专业
一般读数学与应用数学专业，很看学校的，那很多人选择这个专业会选择继续进修，这样子的前景会比较好
当然，我也见过数学系有些大牛，一般课业不是很好，但能毕业，在大学期间多看自己感兴趣的东西，比如finance，咨询，CCIE,CFA等等
还有些学校开设专门的应用数学专业，这样子一般会比较注重应用，这时统计一类的课程会比较受重视
一般的数学与应用数学专业，必修课包括且不限于：高等代数，解析几何，数学分析，初等数论，数值计算，常微分方程，抽象代数，复变函数，实变函数，线性规划，概率论初步，数理统计，微分几何以及泛函分析，还有各种专业方向的选修课
一般如果想读统计的话，需要修好概率论，数理统计，深入一点需要测度论（先修课程一般是实变函数与泛函分析）
5.数学与应用数学专业就业方向
数学与应用数学专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
数学与应用数学专业属于基础专业。无论是进行科研数据分析、软件开发，还是从事金融保险，国际经济与贸易、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学知识。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着科技事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学知识将会得到更广泛的应用。
从业领域编辑
数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。
该专业属于基础型专业，就业面较宽，不过考研仍然是该专业毕业生的首选。
在日常生活中，从天气预报到股票涨落，到处充斥着数学的描述和分析方法。北京市需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。分析上述资料不难看出，数学人才的需求量较大，就业前景看好。而且可以预见，随着经济和社会的发展，市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多，其就业前景比较广阔。
合格的软件人才，需要有“扎实的数学功底”，“严密的逻辑思维能力”。
数学与应用数学专业发展前景
编辑
应用数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险，国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇顾及，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。
数学与应用数学专业代表职业
编辑
数学与应用数学专业程序员
薪酬情况：多数人会从事的程序员工作薪酬水平差距很大。初级程序员一线城市的四千五起，这个也看个人能力，在二线或三线城市一般在两千五左右基础好一点会三千多，做到主管一级，一线城市月入可达到一万以上。
总之，具备数学和数据结构方面的扎实基础，是成为编程高手的必备条件。
数学与应用数学专业商务人员
就业分析：金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。最简单的例子是，保险公司中地位和收入最高的，可能就是总精算师。在美国，芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学和纽约大学等著名学府，都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。尽管如此，在美国很吃香的保险精算师，很多都是数学专业出身。专业有优势，职业前景好
数学与应用数学专业BI工程师
主要是报表开发，需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。掌握BI相关工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。
数学与应用数学专业教师
就业分析：：需求大，待遇稳定，据国家教育部预测，今后5年内，我国高中教师缺口达到116万人，其中对数学、语文等基础学科的教师需求量最大。广东省许多市县甚至出现数学“教师荒”。全国37个大中城市人才市场的统计分析表明，数学教师十分抢手。拓宽师资渠道，面向社会招聘教师，已成为教育人事制度改革的重要举措。这无疑为报考综合院校数学与应用数学专业毕业生就业提供了很大的发展空间。
google公司副总裁李开复提醒大学生们：“绝大多数理工科专业的知识体系都建立在数学的基石之上。学习数学知识可以培养和训练人的思维能力。”
研究生：站在数学的肩膀上选择前途
选择数学专业，最好能有进一步深造的计划。先打好了本科阶段的数学基础，再从其他方向寻求发展，会更容易突破。毫无疑问，研究生专业的选择方向当然最好是金融、计算机等专业。
6.数学与应用数学专业就业方向
数学与应用数学专业就业方向为：可从事科学研究、教学、软件开发等方面的工作。
毕业后主要在新能源、互联网、计算机软件等行业工作，大致如下：
新能源；互联网/电子商务；计算机软件；金融/投资/证券；电子技术/半导体/集成电路；教育/培训/院校；计算机服务（系统、数据服务、维修）等。
代表职位有：程序员、教师、商务人员、BI工程师等。
应用数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险，国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。
扩展资料：
1、数学与应用数学专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
2、主干学科：数学；主干课程：分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程。
参考资料：数学与应用数学专业_百度百科
7.数学与应用数学专业考研要考哪些科目
会计考研是分为会计学硕和会计专硕，这两种统称为会计考研，但是所要考的数学内容是不同的。
会计专硕中所考的数学是在联考中的，也就是咱们所说的199管理类联考。
199管理类联考中所考的数学属于基础数学，所考内容是高中所学的数学知识，这个很简单。
会计学硕是咱们经常说的会计学，会计学考数学三。
考研数学三是考高等数学、线性代数、概率论与数理统计这三部分内容。
数学三满分150分，从试卷结构上来看，设有三种题型：选择题（8道共32分）、填空题（6道共24分）、解答题（9道共94分）。通过分析近些年考试大纲中给出的考点，数三是要求考173个考点，基础知识会占总分的70%，也就是150*70%=105分。同时也会有侧重点，数三要求掌握经济应用问题。
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8.数学与应用数学
原名经济应用数学专业，致力于培养有扎实的数学基础、熟练的计算机应用能力和经济管理中的数学建模能力的高层次复合型人才。该专业是国内第一个将数学和经济学、金融学相结合的专业，多年来的发展和积累形成了特色鲜明的学科发展和人才培养方向，被誉为国内独具特色的应用数学专业。该专业毕业生不仅能够从事实际部门的定量分析与决策工作，而且能够对经济现象、经济政策和经济理论进行数量和数理分析。此外，由于数学与经济学结合上的训练，毕业生在经济学、金融学和管理学领域有更大优势和培养潜力。
核心课程：数学分析、高等代数、概率论、程序设计导论、离散数学、汇编语言、数据结构、微分方程、实变函数、数学规划、应用数理统计、西方经济学、复变函数、泛函分析、抽象代数、随机运筹学、时间序列分析、经济控制论、计量经济学、宏观经济模型、投资组合分析、经济数学模型、数值分析、金融数学与金融工程、博弈论与信息经济学、专业外语等。
