1.自学人工智能需要学那些专业知识
需要数学基础：
高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。
需要算法的积累：
人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：
比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
2.人工智能时代,应该怎样开展教育
人工智能给人类带来的“冲击力”不言而喻，同时它也给人类提出了一个新问题：在人工智能时代，我们需要什么样的教育？它会对教育带来哪些影响？
从发展趋势来看，今后教育活动中势必会有越来越多人工智能的身影：它可以作为助教或家教老师，为孩子们提供实时反馈和答疑服务，有不会的问题，请直接问；在教学中，人工智能已具备图像识别和语义分析技术，或许过不了多久就能帮老师批改作业和答卷，减轻老师的负担；如果想得再远一点，人工智能或许有助于增加优质教育资源的供给，让更多孩子享受“名师”服务。
以上这些还只是“术”的层面，那“道”呢？会不会影响教育理念、教学规律？比如说，“高考机器人”在“刷题”数量不多、无法准确理解人类语言的情况下，获得的分数就已经超过了大多数高中生。所以，相比“题海战术”，让学生真正理解知识、真正知其所以然更为重要。在这方面，今后人工智能或许能针对学生的薄弱环节，定制、推送知识点，帮孩子们告别“题海”。
3.人工智能时代,应该学什么
我们可以尝试减慢人工智能取代人类工作机会的整个过程，或至少减轻它所造成的损失。但我认为我们无法阻止它，而且不该阻止它，因为人工智能的光明未来正等待着我们。
那么到达未来的过程中，人类如何做才能不被淘汰呢？应该充分利用您最宝贵的财富：大脑。它能够完成即使最先进的人工智能仍然无法完成的任务。但是，人工智能正在迅速发展。我们没有时间浪费，以下是一些建议。
1
了解最不切实际的哲学
经常有人问：年轻人应该学习哪些学科才能在将来获得优势。
事实是：我们正在经历软件将软件自动化，自动化将自动流程自动化的过程。相比成为一名注册会计师，现在我更愿成为哲学专业的学生。我认为，知道如何从全球角度进行批判性思考和评估，将比我们今天看到的令人向往的职业（可能是编程或CPA）更有价值。
这个建议看上去与事实完全相反。因为职业咨询师告诉学生要学习计算机技能，知道如何用最新的热门软件语言“编程”。
我认为这是短视的，因为无论您获得什么技术技能，它们都会很快被淘汰。但是，研究最不切实际的领域之一的哲学有意义吗？众所周知，哲学专业的学生永远不会赚钱。
但真的是这样吗？
答案是否定的。PeterThiel,George Soros，前惠普首席执行官Carly Fiorina,Overstock.com创始人Patrick Byrne和Legg Mason基金经理Bill Miller都有哲学学位或高级研究。篮球教练Phil Jackson也是哲学家。
哲学的某些分支确实是深奥的。但从根本上讲，这是关于逻辑和批判性思考的知识，是任何职业中的宝贵技能。
此外，驱动大多数软件代码的逻辑原理来自哲学家。了解代码可能很有用，但是要击败机器人，你需要更多其他领域的知识。
2
重视数学，训练逻辑能力
我是一个讨厌数学的人，不过后来我逐渐意识到了数学的重要性。
数学重视逻辑推理和对细节的关注，它可以帮助你在压力下进行思考。找到一种可能的解决方案可能很困难，但是这个过程会增强心理承受力。
数学是结构的，即使你更改了组成部分，它发展出的原理也会一直适用。这对经济分析很有帮助。例如，我在上周末发出的一条推文中描述了一个数学公式。变量是消费者支出，工资增长，储蓄率和消费者债务。它们彼此相关，只能以某些方式移动。
数学对任何年龄段都的人都是有益的，你不需要专门获得相关学位就可以从中受益。学习一些免费的在线数学课程，就可以强化你的逻辑能力，并帮助你在工作自动化中更好地适应竞争。这也可能增加你的收入。
3
学习外语，让思维更灵活
从某种意义上说，数学是技术的语言。计算机以“ 1”和“ 0”“思考”。但是人类语言也很重要。人们学习外语时，通常是因为他们想使用外语进行日常交流。但是，即使你从未达到流利水准，这项学习也很有用。
一方面，了解另一种语言可以帮助你更好地理解自己的语言。语言决定了我们的思维方式，你可以深入了解其他语言的母语人士的心态。例如，中文不使用动词时态来表示过去，现在和将来。许多说中文的人与讲英语的人完全不同的想法并非偶然。知道这一点有助于解释不同文化背景下人们思维方式的不同。
英语也有其特点。因为我们没有性别中立的代词，但希望具有包容性，所以我们用“他或她”来描述一个性别未知的人。这很尴尬。
学习另一种语言可以帮助您的大脑识别这些差异。这使你的思维更加灵活，并拓宽了可以抓住的机会。
4
探索新概念
我刚刚提到的三个领域——哲学，数学和外语，共同构成了学习几乎所有内容的良好基础。
熟悉它们将使你在经济迅速发展的时代适应自动化竞争。
4.开发智能家庭系统需要什么方面的专业知识
智能家居是利用先进的计算机技术、网络通讯技术、综合布线技术、医疗电子技术依照人体工程学原理，融合个性需求，将与家居生活有关的各个子系统如安防、灯光控制、窗帘控制、煤气阀控制、信息家电、场景联动、地板采暖、健康保健、卫生防疫、安防保安等有机地结合在一起，通过网络化综合智能控制和管理，实现“以人为本”的全新家居生活体验。
智能家居在中国的发展时间虽不长，但是从国内家电巨头及网络巨子的纷纷出手试水智能家居市场以及许多国际大企业对国内智能家居厂家并购案可以看出，中国智能家居市场潜在着巨大商机。全国房地产业蓬勃发展，小区智能化已成为一项基本要求，再配上智能家居，“全智能”的概念必然给房地产业带来新的卖点和活力，因此“全智能”是二十一世纪房产开发商力推的主题，这也意味着，我国智能家居产业迎来发展契机。
以下方面知识，基本都可以用到：
1、物联网知识，智能家庭系统很多都是基于物理网在家庭的具体应用；
2、强电及弱电知识，因为智能化家居不仅包括弱电设备，而且还包括大多数需要调光的灯光回路等。只有学习了基本的强弱电知识，才能知道什么设备需要使用什么线材，或者是才不会把不同的两相电接到一个调光设备上造成设备烧毁。
3、设备接口、协议的知识。因为现在的智能化家居设备使用的接口非常之多，有普通串口设备，也会有某些国外协会使用的协议，比如EIB协议，**BUS协议等等，所以学习了各种协议知识会比较适合从事智能化家居行业的工作。
4、平面设计技术。因为设计智能家居必然需要画设计图，要学会空间布局，让家居外观与空间结构相适应。
5、深一点要还要会建筑成本预算及建筑规划设计。因为你的设计要付诸实践，还需要公司真正去研发。要成为一个优秀的设计师，只有了解这些，才能够让公司降低成本，让你的产品赢得公司的青睐。
5.人工智能时代什么专业最吃香
近两年，科技在人工智能、机器人等领域飞速发展。阿尔法狗战胜围棋高手李世石，把机器智能算法推向新高。最近有不少高中家长和小编聊起孩子考大学选专业，大多表示很迷茫，不知道未来学什么专业孩子才不会被飞速发展的科技淘汰而失业。家长们的焦虑不无道理，过去几十年工业化生产淘汰了大批工人，曾经引以为豪的工人阶级被批量下岗再就业。谁也不想这样的事情发生在孩子身上，因此有远见地选择大学专业非常重要。今天小编聊聊如何选专业拥抱未来的人工智能时代。
科技的发展有相当不可预测性，小编既不是科技领域专家，也不是预言家，因此小编的观点是基于目前科技领域前沿公司和顶级大学科研机构发布的众多报告，总结他们的研究成果，是不是也算是站在了巨人的肩膀上？哈哈~
不得不说当今社会对人工智能、机器人、机器算法这些领域对人类未来的影响已经充分重视，各种利弊讨论很热闹。其实家长不必紧张未来机器人时代把人类的工作都抢走怎么办。想想咱们从每周工作6天变成每周工作5天，这就是现代化工业的高效率释放出一部分人类劳动力，世界经济总量依然保持增长，同时提高了人类生活质量。
可以预测未来的人工智能和机器人将极大地替代简单、重复性、操作性的工种，这些工种不仅仅是传统上定义的工厂生产线工人，还包括很多银行职员、财会领域等现在被认为是职业技能的领域。比如现在不少大机构操作股票交易采用机器人下单，提前编好程序，一旦条件触发，由机器人发出交易指令，这样比人工判断和操作速度更快，也可以减少操作失误。这种趋势下，基层员工数量将减少，而需要做决策的管理岗位将会被保留，同时催生了给机器人编程下指令的工作岗位。
未来的另一个趋势是，人类的工作时间会进一步减少，增加健身、娱乐、与家人相处的时间。这个趋势相应催生健康体育产业、休闲娱乐产业等领域的工作岗位。比如各种体育比赛的组织管理，骨骼肌肉问题的专业训练师，组织孩子们和家庭户外野营的专业老师等等，这些从业人员的数量将有所增加。
科技发展带来的另一个变化是，人们在家办公的比例将越来越高。除了网络通信、小型办公设备等方面的需求外，家庭办公增加了人们对网络社交的需求。因为没有了办公室与同事沟通的环境，人们需要更多地转向网络，来满足基本的社交需求。网络社交领域会越来越发达，催生更多的工作岗位，比如网页设计、软件编程、网络行为分析、大数据分析等等。
6.研究人工智能的知识需要哪些基础知识
人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，你要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。
这些学科的每一门都是博大精深的，但同时很多事物都是相通的，你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通，很容易。在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云，毕竟人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科，如果你对人工智能感兴趣，那欢迎到百度的人工智能吧做客，那里有对人工智能丰富而深刻的讨论。
7.人工智能时代将会需要哪类人才
随着人工智能应用深入，企业抢人大战硝烟弥漫。据了解，2017 年，我国人工智能核心技术职位平均公开月薪在 1.85 ~3.26 万元之间，最高达 8 万元。在一线城市，一个能力素质一般，但只要是相关专业的本科毕业生年薪甚至炒到了30~40万。为了破解人才难题，一些企业还把目光投向了国外。人工智能从业门槛较高，从技术方向和专业领域看，大致需要三类人才：
一是从事基础论研究的创新型领军人才。其人才需求多来自科研院所、有实力的人工智能科技企业、互联网企业和高校等。多从事大数据智能、跨媒体感知计算、高级机器学习、类脑计算、自主无人系统、智能芯片和系统、自然语言处理等“高、大、上”的基础前沿理论和关键技术研究。不仅需要非常坚实的数学、物理、脑科学、软件、算法等基础知识，而且对创新能力和科研攻关能力要求非常高。
二是具有专业背景的复合型技术人才。其人才需求多来自科技企业、系统解决方案供应商、互联网企业以及自动化程度较好的传统企业。具体包括算法工程师、平台开发人员、大数据分析师、新产品开发人员等。其中算法工程师需求最为迫切，据智联招聘数据，2017年前三个季度需求环比分别增长60%、36%和43%。尤其那些既掌握人工智能技术，具有算法研究和大数据分析能力，又了解自动化、信息通信技术，熟悉制造业、医疗、交通等行业需求，能够将技术转化为实际产品和服务的人才最受欢迎。
三是技艺精湛的应用型高技能人才。其人才需求多来自系统集成服务企业、高端装备制造企业、传统制造、物流企业等，主要包括机器人应用编程、操作与调试、机器视觉、系统集成等各领域的工程师。这类人才需要了解机器编程应用、自动化控制等知识，能够从事机器运行、调试、操作、维护等各种工作。当前我国工业机器人、智能制造相关的人才普遍缺乏，预计到2025年，高档数控机床和机器人产业缺口高达450万。内容来源于光明日报