1.金融专业涉及的数学知识是哪些
金融方面的数学功底是要的，最好是学过计量经济学，要不然很多模型都没法推导。
还要学高数和工数，这两门课比较难。 当然，金融专业要学很多了， 基础课： 政治经济学 ， 西方经济学，（微观宏观） ， 微积分， 概率 ， 线代 ， 统计学， 计量经济学。
专业课除了金融本专业的那堆课（太多了 金融市场 证券投资 货币银行 保险 金融工程等等）以外 ， 也涉及到 ， 会计， 财务管理， 国贸 ，经济学等专业的课程。 学习范围还是挺广的 ，和数学联系不小 。
除了基础课中有数学以外 ，在学习其他某些课程时也经常会用到一些数学模型， 不过不是很难 ，看懂就行 ，一般没有太多计算 ，数学只是工具 ， 毕竟不是数学专业 。 金融是文理交汇的学科 ， 数学只是个工具 ，很多时候只要会求个微分积分 ，在会点概率统计就不影响你其他专业课的学习 ，不过你要想深入学习一些内容 ， 比如计量 ， 金融工程等 ， 就要用到数学了 ， 将来要是考研， 数学要150分 ，不过在工作中， 除非做分析师， 否则数学没那么重要， 当然能学好更好 。
至于高中 ， 主要就是涉及一些基本函数 ，导数和概率知识， 而且大学是重新开始学 ， 而那些立体几何数列解析几何之类的高中知识基本没关系 ， 努力的话可以学好的。专业简介： 金融专业是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科专业，是从经济学中分化出来的。
主要研究现代金融机构、金融市场以及整个金融经济的运动规律。该专业具体研究内容包括：关于银行与证券、保险等非银行金融机构的理论与实务，关于货币市场、资本市场与国际金融市场的理论与实务，关于金融宏观调控及整个金融经济的理论与实务，以及关于金融管理特别是金融风险管理的理论与实务。
主要研究方向有货币银行学、金融经济（含国际金融、金融理论）、投资学、保险学、公司理财（公司金融）。 金融硕士 ：通常为2年制，设置在学校的商学院或管理学院之下，其主要课程集中于金融领域，培养金融专业人才。
在美国综合排名前50的学校中，有MSF专业的学校只有10所左右。 MBA下的金融方向：美国大学的MBA通常会分为不同方向，金融就是其主要方向之一。
其课程设置以金融为主，但也较多的涉及其它商科领域和管理领域。通常较为看重申请学生的工作经验。
金融工程：是美国金融类硕士中专业性最强的一类，它是金融学、数学和工程学交叉渗透形成的学科。通常对申请学生的专业背景有一定要求，但这也成为许多其他专业学生（如数学专业、计算机专业等）想要转金融专业的最佳选择之一。
其它金融类硕士：除了以上三种，美国大学金融类硕士专业还有金融分析、国际金融、应用金融、金融管理等。这些专业的课程设置都以金融为主，但又都有不同的侧重点。
2.金融专业涉及的数学知识是哪些
金融方面的数学功底是要的，最好是学过计量经济学，要不然很多模型都没法推导。还要学高数和工数，这两门课比较难。
当然，金融专业要学很多了， 基础课： 政治经济学 ， 西方经济学，（微观宏观） ， 微积分， 概率 ， 线代 ， 统计学， 计量经济学。 专业课除了金融本专业的那堆课（太多了 金融市场 证券投资 货币银行 保险 金融工程等等）以外 ， 也涉及到 ， 会计， 财务管理， 国贸 ，经济学等专业的课程。 学习范围还是挺广的 ，和数学联系不小 。除了基础课中有数学以外 ，在学习其他某些课程时也经常会用到一些数学模型， 不过不是很难 ，看懂就行 ，一般没有太多计算 ，数学只是工具 ， 毕竟不是数学专业 。 金融是文理交汇的学科 ， 数学只是个工具 ，很多时候只要会求个微分积分 ，在会点概率统计就不影响你其他专业课的学习 ，不过你要想深入学习一些内容 ， 比如计量 ， 金融工程等 ， 就要用到数学了 ， 将来要是考研， 数学要150分 ，不过在工作中， 除非做分析师， 否则数学没那么重要， 当然能学好更好 。
至于高中 ， 主要就是涉及一些基本函数 ，导数和概率知识， 而且大学是重新开始学 ， 而那些立体几何数列解析几何之类的高中知识基本没关系 ， 努力的话可以学好的。
专业简介：
金融专业是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科专业，是从经济学中分化出来的。主要研究现代金融机构、金融市场以及整个金融经济的运动规律。该专业具体研究内容包括：关于银行与证券、保险等非银行金融机构的理论与实务，关于货币市场、资本市场与国际金融市场的理论与实务，关于金融宏观调控及整个金融经济的理论与实务，以及关于金融管理特别是金融风险管理的理论与实务。主要研究方向有货币银行学、金融经济（含国际金融、金融理论）、投资学、保险学、公司理财（公司金融）。
金融硕士 ：通常为2年制，设置在学校的商学院或管理学院之下，其主要课程集中于金融领域，培养金融专业人才。在美国综合排名前50的学校中，有MSF专业的学校只有10所左右。
MBA下的金融方向：美国大学的MBA通常会分为不同方向，金融就是其主要方向之一。其课程设置以金融为主，但也较多的涉及其它商科领域和管理领域。通常较为看重申请学生的工作经验。
金融工程：是美国金融类硕士中专业性最强的一类，它是金融学、数学和工程学交叉渗透形成的学科。通常对申请学生的专业背景有一定要求，但这也成为许多其他专业学生（如数学专业、计算机专业等）想要转金融专业的最佳选择之一。
其它金融类硕士：除了以上三种，美国大学金融类硕士专业还有金融分析、国际金融、应用金融、金融管理等。这些专业的课程设置都以金融为主，但又都有不同的侧重点。
3.数学相关专业有哪些
数学与应用数学师范专业是以数学也基础，在大三时再进步学习教育学心理学方面知识，
为培养数学教师打下一定的教师素养。当然数学与应用数学专业不一定非要考本专业的。
只要你有兴趣有毅力，当然可以跨专业报考。
数学专业可以报考金融学、工程管理、国际经济贸易等研究生。
金融学需要高等概率知识，对数学要求比较高，中央财经大学的金融学值得考虑。
工程管理也是不错的选择，譬如中国矿业大学工程管理是考数一的，对学数学专业的
很有利。
国际经济贸易推荐人大。
其实数学本专业的也可以考应用数学研究生，因为有很多学校应用数学专业有金融方向
密码学等方向，能学好数学就能前程似锦。
4.金融数学专业具体学什么
金融硕士：通常为1年制，设置在学校的商学院或管理学院之下，其主要课程集中于金融领域，培养金融专业人才。在美国综合排名前50的学校中，有MSF专业的学校只有10所左右。
2.MBA下的金融方向：美国大学的MBA通常会分为不同方向，金融就是其主要方向之一。其课程设置以金融为主，但也较多的涉及其它商科领域和管理领域。通常较为看重申请学生的工作经验。
3.金融工程：是美国金融类硕士中专业性最强的一类，它是金融学、数学和工程学交叉渗透形成的学科。通常对申请学生的专业背景有一定要求，但这也成为许多其他专业学生（如数学专业、计算机专业等）想要转金融专业的最佳选择之一。
4.其它金融类硕士：除了以上三种，美国大学金融类硕士专业还有金融分析、国际金融、应用金融、金融管理等。这些专业的课程设置都以金融为主，但又都有不同的侧重点
5.金融数学专业如何
1. 要看是什么学校，会包含一些数理课程，但大多数学校考试都是放水的。
2. 国内也叫金融工程，主要是设计一些金融产品，用到概率论、统计学知识，算是金融学的分支，数学在金融学中的应用。
3. 类比于金融学，要看你是什么学校，好学校（专业排名全国前15）的就业层次不是一般的学校能比的，待遇不好说，都在变化中。
4. 金融工程美国华尔街用的多。国内专业对口是证券公司、保险公司的精算等。但你一个国内本科学不到什么东西的。国内对金融工程的需求程度远不及欧美。你很有可能毕业心甘情愿地去银行当柜员、客户经理的，因为不论平均待遇、规模还是社会评价，商业银行都远超证券公司、基金公司和保险公司。
6.金融数学专业怎样
如果你很喜欢数学和理科，并且对成为金融界高薪一族感兴趣，那么赫瑞-瓦特大学的金融数学理科学士正是你所需要的学位。
一什么是金融数学家？ 1.金融数学家做什么？ 金融数学家将他们所掌握的数学知识，尤其是高等概率论运用到金融学中。大部分的金融界从业人员从事产品的销售及服务工作，这就好比在汽车制造业或电信行业等其他所有行业中一样。
然而，多数人从事的销售和服务工作并不是这些行业的核心，所有这些行业的核心是那些设计产品的技术专家。 金融数学家就是设计世界上各种复杂金融产品的专业人才。
这就正如一个汽车工程师既能设计出风险性与娱乐性并存的法拉利，也能设计出缓慢但安全的坦克车。金融数学家能够针对不同市场中的不同顾客设计出一系列不同的金融产品。
2.他们的薪水如何？ 金融数学家担任着非常关键的角色。他们从事数量分析、衍生金融产品构建、风险管理或资产管理等工作，在投资银行及全球性企业中属于拿最高薪水的一群人。
3.金融数学家在哪里工作？ 哪里商业有风险，哪里就有金融数学家的工作。绝大部分的金融数学家为国际性的投资银行工作。
然而，那些进行商品贸易或国际贸易的公司（能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司）都会面临商品价格风险及外汇风险。他们便雇用金融数学家处理这些风险。
顶尖的管理咨询公司也雇用金融数学家为那些本身未聘请金融数学家的公司提供服务。金融数学学士学位为进一步培训成为保险精算师或会计提供了一个良好的基础。
现在存在着全球性高素质金融数学家的短缺，因此该专业的就业前景十分看好。 二.赫瑞-瓦特大学的金融数学理科学士专业简介 首先，赫瑞-瓦特大学的金融数学本科学位在欧洲是独一无二的。
在其他地方，只有在研究生阶段才提供这种数学及金融学一体化的专业。 其次，该学位信誉卓越，已经开设了大约十年之久，并且与赫瑞-瓦特大学的旗舰专业――精算学学士学位有着紧密的联系。
这也意味着它的质量是通过外界评定和保证的。 本专业的课程设置： 大一： 概率，微积分，代数和经济学。
同精算学专业的头两年的课程一样。 大二： 概率分析学，金融数学和金融学 大三： 到第三年的课程与精算学专业的课程不同，课程将重点学习数学模型和风险理论。
例如；投资组合理论，金融衍生品定价，随机过程学，统计建模学，选修课包括功能分析学和数值分析学等等，以及学习一些有关项目开发和实施的课程。 大四： 高级金融衍生品定价学，高级随机过程学，风险理论，选修课包括优化学，偏微分方程学，测量理论，以及毕业论文。
入学要求： 1.学历要求： 高中毕业，平均分70以上 2.语言要求： 雅思：6.0分 托福：笔考550，机考213，网考80 就业前景： 虽然投资银行是金融数学家的主要就业行业，但是本专业所教授的技能也适用于其它的行业并且有许多研究的机会。例如，那些进行商品贸易或国际贸易的公司（能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司）都会面临商品价格风险及外汇风险。
他们便雇用金融数学家处理这些风险。目前严重缺乏的训练有素的金融数学家，所以这就这意味着市场对毕业生的需求很大。
7.金融数学是一个怎样的专业
数学上的很多知识是可以跟金融里的计算题相联系的，在大学里的一些数学系的学生在升读研究生时就会选择金融，金融数学是个比较有难度的专业，但如果学的好，学的透，以后会很有前途，工资待遇会很好。
21世纪数学技术和计算机技术一样成为任何一门科学发展过程中的必备工具。美国花旗 银行副总裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英国剑桥大学牛顿数学科学研究所的讲演 中叙述到：“在18世纪初，和牛顿同时代的著名数学家伯努利曾宣称：‘从事物理学研 究而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西。
’那时候，这样的说法对物理学而 言是正确的，但对于银行业而言不一定对。在18世纪，你可以没有任何数学训练而很好 地运作银行。
过去对物理学而言是正确的说法现在对于银行业也正确了。于是现在可以 这样说：‘从事银行业工作而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西’。”
他还 指出：花旗银行70%的业务依赖于数学，他还特别强调，‘如果没有数学发展起来的工具 和技术，许多事情我们是一点办法也没有的……没有数学我们不可能生存。”这里银行 家用他的经验描述了数学的重要性。
在冷战结束后，美国原先在军事系统工作的数以千 计的科学家进入了华尔街，大规模的基金管理公司纷纷开始雇佣数学博士或物理学博士 。这是一个重要信号：金融市场不是战场，却远胜于战场。
但是市场和战场都离不开复 杂艰深，迅速的计算工作。 然而在国内却不能回避这样一个事实：受过高等教育的专业人士都可以读懂国内经济类 ，金融类核心期刊，但国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊《Jo urnal of Finance》，证券投资基金经理少有人去阅读《Joural of Portfolio Manage ment》，其原因不在于外语的熟练程度，而在于内容和研究方法上的差异，目前国内较 多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义，市场的划分及金融组织等，或称为描 述金融；而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主，比如资本资产定价原理，衍生 资产的复制方法等，或称为分析金融，即使在国内金融学的教材中，虽然涉及到了标的 资产（Underlying asset）和衍生资产（Derivative asset）定价，但对公式提出的原 文证明也予以回避，这种现象是不合理的，产生这种现象的原因有如下几个方面：首先 ，根据研究方法的不同，我国金融学科既可以归到我国哲学社会科学规划办公室，也可 以归到国家自然科学基金委员会管理科学部，前者占主要地位，且这支队伍大多来自经 济转轨前的哲学和政治学队伍，因此研究方法多为定性的方法。
而西方正好相反，金融 研究方向的队伍具有很好的数理功底。其次是我国的金融市场的实际环境所决定。
我国 证券市场刚起步，也没有一个统一的货币市场，投资者队伍主要由中小投资者构成，市 场投机成分高，因此不会产生对现代投资理论的需求，相应地，学术界也难以对此产生 研究的热情。 然而数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。
自从1952 年马柯维茨（Markowitz）提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性，不确 定性和流动性以来，已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一 篇数学论文。再回到Collins的讲话，在金融证券化的趋势中，无论是我们采用统计学的 方法分析历史数据，寻找价格波动规律，还是用数学分析的方法去复制金融产品，谁最 先发现了内在规律，谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。
尽管由于森严的进 入堡垒，数学进入金融领域受到了一定的排斥和漠视，然而为了追求利润，未知的恐惧 显得不堪一击。 于是，在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链：金融市场–金融数学– 计算机技术。
金融市场存在巨大的利润和高风险，需要计算机技术帮助分析，然而计算 机不可能大概，左右等描述性语言，它本质上只能识别由0和1构成的空间，金融数学在 这个过程中正好扮演了一个中介角色，它可以用精确语言描述随机波动的市场。比如， 通过收益率状态矩阵在无套利的情形下找到了无风险贴现因子。
因此，金融数学能帮助 IT产业向金融产业延伸，并获取自己的利润空间。
